Платформа личного бренда
Платформа личного бренда
О проекте
Разработал и вывел в production CMS-платформу для продвижения личного бренда, объединяющую каталог проектов, услуги, контент и систему обработки пользовательских заявок.
Проект реализован самостоятельно по полному циклу разработки: от проектирования архитектуры и структуры базы данных до настройки production-инфраструктуры, автоматизации деплоя и дальнейшего сопровождения.
Основной целью было создание производительного, масштабируемого и SEO-оптимизированного веб-приложения, которое позволяет эффективно презентовать профессиональный опыт, управлять контентом через административную панель и автоматизировать обработку входящих обращений.
Архитектура и модель данных
В основе проекта лежит многослойная архитектура на Django и PostgreSQL.
Спроектирована база данных, включающая более 9 взаимосвязанных сущностей для управления:
- проектами;
- услугами;
- технологиями и навыками;
- галереями изображений;
- информационными страницами;
- пользовательскими заявками.
Для построения предметной области использованы связи One-to-Many и Many-to-Many, обеспечивающие гибкое управление контентом и его масштабирование без изменения архитектуры приложения.
CMS и управление контентом
На базе Django Admin разработана собственная система управления контентом.
Возможности административной панели:
- управление проектами, услугами и навыками;
- обработка пользовательских заявок;
- drag-and-drop сортировка контента;
- inline-редактирование связанных объектов;
- публикация и снятие материалов с публикации;
- поиск и фильтрация данных;
- управление галереями изображений;
- предварительный просмотр медиаконтента непосредственно в интерфейсе администратора.
В результате административная панель стала полноценной внутренней CMS, позволяющей управлять содержимым сайта без необходимости изменения кода.
Пользовательская часть
Реализованы:
- каталог проектов с детальными страницами;
- каталог услуг;
- система обратной связи;
- фильтрация контента по используемым технологиям;
- публикация контента через Markdown;
- галереи изображений проектов;
- SEO-оптимизированные URL.
Для улучшения пользовательского опыта реализованы динамические модальные окна проектов и услуг с использованием History API (pushState / popstate), что позволило синхронизировать состояние интерфейса с адресной строкой браузера и обеспечить поддержку прямых ссылок на контент.
Производительность
Для повышения производительности реализован комплекс оптимизаций.
Работа с базой данных
Устранена проблема N+1 запросов посредством использования prefetch_related, что существенно сократило количество обращений к PostgreSQL при загрузке связанных данных.
Работа с изображениями
Разработан механизм автоматической обработки изображений:
- конвертация в формат WebP при загрузке;
- оптимизация качества изображений;
- автоматическое уменьшение размеров крупных файлов.
Это позволило существенно снизить объём передаваемых данных и ускорить загрузку страниц.
Работа со статикой
Настроены:
- WhiteNoise;
- Compressed Manifest Storage;
- кеширование статических ресурсов до 365 дней;
- immutable cache policy;
- обслуживание статики и медиа напрямую через Nginx;
- HTTP/2.
Результат
Показатель Largest Contentful Paint (LCP) был снижен примерно с 9 секунд до 0.8 секунды, что позволило ускорить загрузку основного контента более чем на 90%.
SEO
Для улучшения индексации и представления страниц в поисковых системах реализованы:
- sitemap.xml;
- robots.txt;
- Open Graph-разметка;
- человеко-понятные URL;
- корректные HTTP-статусы;
- кастомные страницы ошибок 403, 404 и 500.
DevOps и инфраструктура
Production-окружение построено на контейнерной архитектуре:
- Django;
- PostgreSQL;
- Gunicorn;
- Nginx;
- Docker Compose.
Настроены:
- автоматическое применение миграций;
- автоматическое создание суперпользователя;
- разделение Development и Production окружений;
- конфигурация через переменные окружения;
- SSL/TLS-сертификаты;
- HTTPS.
CI/CD
Полностью автоматизирован процесс доставки изменений.
После каждого изменения в основной ветке GitHub Actions выполняет:
- Проверку кода.
- Запуск тестов.
- Сборку Docker-образов.
- Публикацию образов в Docker Hub.
- Автоматический деплой на VPS-сервер.
- Обновление production-сервисов.
Это позволило исключить ручные операции при выпуске новых версий приложения.
Безопасность
В проекте реализованы:
- CSRF-защита;
- Honeypot-защита форм от автоматического спама;
- HTTPS-only режим;
- Secure Cookies;
- безопасное хранение конфигурации через
.env; - защита чувствительных данных через переменные окружения.
Результаты
- Разработана и выведена в production собственная CMS-платформа.
- Построен полный цикл разработки и эксплуатации приложения одним разработчиком.
- Автоматизирован процесс деплоя через CI/CD.
- Устранена проблема N+1 запросов и снижена нагрузка на базу данных.
- Улучшен показатель LCP примерно на 91%.
- Реализована масштабируемая архитектура для дальнейшего развития проекта.
